节点详解

工作流由节点组合而成。通过可视化编辑器，拖拽节点即可构建专属 Agent。下面是 Runify 内置的核心节点类型。

节点总览

节点类型	说明
AI 对话	多模型接入，支持思维链、工具调用
条件判断	根据变量 / AI 输出走不同分支
循环	批量处理、迭代优化
数据库查询	直连数据源，Agent 自主检索
笔记检索	Agent 可检索笔记内容，精准召回
代码执行	JavaScript / 终端，Agent 可编程
文件操作	读写文件、上传下载
变量赋值	流程状态管理
缓存读写	避免重复计算
HTTP 请求	工作流驱动，调用外部 API / Webhook
审批节点	人机协作，关键步骤人工确认

分类说明

智能类

• AI 对话：Agent 的大脑。支持多模型接入，可开启思维链推理，并在对话中触发工具调用。
• 笔记检索：从智能笔记库中精准召回相关内容，作为上下文喂给 AI。

控制流类

• 条件判断：依据变量值或 AI 输出选择分支，是构建有判断力 Agent 的关键。
• 循环：对批量数据迭代处理，或对结果反复优化直到满足条件。
• 变量赋值：管理流程中的状态，在节点间传递数据。
• 审批节点：在流程关键点暂停，等待人工确认后再继续。

工具类

• 数据库查询：让 Agent 直连已配置的数据源主动检索。
• 代码执行：运行 JavaScript 或终端命令，赋予 Agent 编程能力。
• 文件操作：读写文件、处理上传下载。
• 缓存读写：缓存中间结果，避免重复计算、节省开销。
• HTTP 请求：调用外部 API 或 Webhook，把工作流接入更广的系统。

组合建议

典型的 Agent 往往是这些节点的组合，例如：

AI 对话（理解意图）
  → 条件判断（是否需要查数据）
    → 数据库查询 → AI 对话（基于结果回答）
    → HTTP 请求（调用外部服务）
  → 审批节点（人工确认）
  → 文件操作（输出结果）

每个节点的具体参数字段，见 API 参考 · 节点参考。